更新时间：2024-12-23 09:27:10 浏览次数:5 公司名称：北京 成分分析科技有限公司
| 产品参数 | |
|---|---|
| 产品价格 | 19.9/次 |
| 发货期限 | 1 |
| 供货总量 | 8899 |
| 运费说明 | 电议 |
| 最小起订 | 1 |
| 质量等级 | A |
| 是否厂家 | 是 |
| 可售卖地 | 全国 |
烟台<烟台>成分分析科技有限公司位于高新技术产业服务园区D座， 我公司是生产烟台成分分析，成分分析机构，成分分析检测，化学成分分析，化工成分分析，配方分析，化学材料分析，定性定量分析，成分分析，日化品成分分析的专业厂家，拥。公司主要产品包括：[城市成分分析，成分分析机构，成分分析检测，化学成分分析，化工成分分析，配方分析，化学材料分析，定性定量分析，成分分析，日化品成分分析]等。 长期以来，我们以真诚、守信、勤奋的企业精神，优良的产品及合理的价格，与广大客户建立长期的合作关系。公司产品主要销往全国各地，深受用户的信赖。公司坚持“严谨、、协作的团体精神，恒久不变的理想，永不枯竭的激情”，努力使技术更先进，制造更精良，所有环节一丝不苟，为客户提供精良产品。 我们真诚感谢众多客户多年的支持；热忱欢迎广大新老客户来图来样，订购生产，携手合作，共同发展。
烟台成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的数据降维技术，用于将高维数据转换为低维表示，同时保留数据的主要信息。它通过线性变换将原始数据投影到一个新的坐标系中，使得投影后的数据具有 的方差。这些新的坐标轴被称为主成分，它们是原始数据的线性组合。 成分分析的步骤如下： 标准化数据：将原始数据进行标准化处理，使得每个特征的均值为0，方差为1。 计算协方差矩阵：计算标准化后的数据的协方差矩阵。 计算特征值和特征向量：对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值和对应的特征向量。 选择主成分：根据特征值的大小，选择前k个特征值对应的特征向量作为主成分。 数据投影：将原始数据投影到选定的主成分上，得到降维后的数据。 成分分析可以用于数据降维、烟台同城特征提取和数据可视化等任务。它可以帮助我们理解数据的结构和关系，减少数据的维度，提高模型的效果和计算效率。
