更新时间：2024-12-28 02:46:35 浏览次数:8 公司名称：济南 集贯工程造价咨询公司有限公司
| 产品参数 | |
|---|---|
| 产品价格 | 999/套 |
| 发货期限 | 24小时编制各类工程预决算 |
| 供货总量 | 5套 |
| 运费说明 | 电议 |
| 最小起订 | 3套 |
| 产品品牌 | 集贯工程造价咨询 |
| 产品产地 | 承接全国业务 |
玉树工程预算所涉及的范围较广，许多方面对玉树工程预算的影响都比较大，其中，材料价格的影响具有较大的波动性，并且具有直接性。对于材料价格的审核必须依据合同的规定进行。同时要结合具体的工程状况对材料使用的实际需要程度，材料的实际使用状况来进行材料价格的审核。在玉树工程预算预结算的工作中，有些错误是施工单位经常会犯的。这主要基于一些习惯性的无意识的遗漏造成的。在实际的施工过程中主要表现为钢筋的保护层忘记扣上，对定额中已综合考虑并包含在综合单价里的内容进行单独列项，墙体中的圈梁、过梁所占体积经常未扣。镶贴块料面层的工序中，刷素水泥浆一道的计算在工程设计图纸中出现过一次，并已包含在定额单价中，在单独列项计算中，施工单位又将刷素水泥浆一道计算在内导致重复计算。另外，有一种定额套用高套价的错误也是比较常见的。在对直接套用定额的审核工作中，需要通过图纸标准的要求对子名称进行一致性的审核。另外，要注意换算后套用定额的审查的换算标准。对这些比较容易出错的地方进行认真的审查以及复核，才能发现问题。在进行工程预结算的审核中，可以采取抓其重点的方式。一般这种方式所重点审核的对象是工程费用较高、工程量大的分项工程。以砖结构的审核为例，其重点审核部分包括钢筋混凝土、砖石工程。以砖墙金属屋架的单层建筑为例，其重点审核部分为金属结构工程以及砌砖工程。在对建设玉树工程预算进行预结算的审核的过程中，工程量是一且费用的计算依据，因此，确保工程量的准确，对玉树工程预算的准确性起到关键重要。加上建设单位对工程预结算的审核属于整个审核进程中的初步阶段，因此，工程量的审核在其中应为重中之重。其主要审核内容包括：对相关经济技术资料的分析、对施工图纸的了解、对工程量计算规则的熟练掌握，保证工程量计算中各个分项以及各个步骤划分的准确性，保证审查工作的准确性，保证计量单位的一致性。
工程预算的工作内容：
1.竣工结束之后，着手准备竣工决算，收集和整理一切竣工决算的资料，汇总编制。
2.将所有工程联系单及现场经济签证单要全部并且签字盖章，某些文件 让老板出面解决。
3.竣工决算要做好三份，一份上报工程预算审计、一份上报领导、一份自己保留。
4.上报工程预算审计的决算尽可能放大10%以上，工程预算审计扣除的子目及工程量要心知肚明，不少于底线即可，另外莫须有的子目及工程量少的，尽量少吵。
预算审核人员若能经常深入施工现场，就可以及时了解情况，如土方的类别鉴定，机械土方与人工土方的放坡系数和所套用的定额单价问题等，并能实事求是地调整原编预算。对于一些没有施工图或图纸不全的小型零星工程，验收时应进行测量，审核人员应深入施工现场参加测量，以取得调整或审核工程预算的依据，从而提高审核工作的质量。审核人员遇到工程有中有补充单价时，应深入现场，了解所提资料的准确性如资料中所提主要材料的名称、规格、型号是否相符，所需的数量是否基本一致，所需人工工日或机械台班数量是否属实等，都应与施工企业人员一起研究，调整补充单价。在某些工程预算中，列有施工图没有表示的那部分工程项目，例如渣土清理、渣木外运等，是否按定额要求或预算中列出的项目完成。通过参加竣工验收，能够了解这些情况，同时还能了解工程情况。预算审核人员，若能经常深入施工现场，对于了解并熟悉施工过程，了解并熟悉建筑安装工程新材料、新结构、新技术、新工艺等，都有一定的作用，甚至是决定性的作用。
适应性强公路玉树工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路玉树工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，玉树工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建玉树工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
