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从砂芯制作到浇注全流程多工序相关参数与断轴的关系，确定造成断轴缺陷的主要因子；采用“BP神经网络法”建立一套汽车发动机铸铁型材断轴缺陷的诊断模型，并基于此模型研究各项影响因子对缺陷产生的敏感程度；结合实际过程相关参数的波动性获得过程控制策略，用以指导实际生产铸铁型材在重工业中需求量大，被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节，设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐，尚无完整的理论体系。对鼓肚缺陷，在铸铁型材的水平连铸过程中采用反弧度法工艺，即通过新型的石墨套与引锭装置来实现的，通过实施反弧度法工艺，铸铁型材的鼓肚现象得到有效。但由于在率次实验过程中，刚开始生产铸铁型材时的拉拔速度比较慢、拉拔周期较长，使铸铁型材在结晶器的停留时间过长，导致在扁平方向上铸铁型材顶部略微向下凹，当拉拔参数调整合适时，下凹及鼓肚现象基本消失。反弧度法工艺制各的铸铁型材组织更为均匀，力学性能更为优良。与实施反弧度法之前的铸铁型材相比，实施反弧度法之后的铸铁型材硬度得到提高，组织更为均匀，并且其抗拉强度指标高于铸铁型材标准(JBT10854-2008水平连续铸造铸铁型材) 性能要求。同时，伸长率指标均超过LZQT500-7规定的指标。与拉伸性能结果类似，反弧度法试样的抗压强度高于未实施反弧度法试样的抗拉强度。其次，利用BP神经网络的方法，基于网络的学习机理和实际研究的断轴缺陷问题，建立起输入层-单隐含层-输出层的三层网络模型，铸铁型材对缺陷因子数据进行预处理，随机地将其划分为训练样本集和测试样本集。并基于此模型研究了各项影响因子对砂芯质量影响的敏感强弱，铸铁型材结合实际过程相关参数的波动性获得过程控制策略，用以指导实际生产。

产品具有耐压性能高、加工性能及抗疲劳性能优良、无砂型铸造缺陷，加工成品率高等特点。广泛应用于液压、气动、机床、压缩机、模具、冶金、火车、汽车及纺织机械和一般通用零部件领域。
公司优势: 　　(1) 工艺技术、成套设备具有完全知识产权，有强大的自主研发能力； 　　(2) 拥有意大利产F20光谱仪、德国产Quik-Lab热分析仪、4XC金相显微镜、拉伸试验机、理化分析等先进的检测仪器设备； 　　(3) 冲天炉/中频电炉双联熔炼保证铁水品质稳定，成分控制更加准确；
　　(4) 拥有有5项 发明 ，多项技术国内独有、全国首创； 　　(5) 电力充沛、生产稳定、管理严谨、检测手段完善； 　　(6) 拥有大小四条连铸生产线，具有单班年产万吨优质铸铁型材的能力，是国内品种多，规格全的专业制造商； 　　(7) φ30mm以下小直径铸铁棒 ； 　　(8) DZSL大中截面铸铁水平连铸生产技术及成套设备国内首创， 可生产直径600mm的连铸铸铁型材。


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