适应性强公路长春工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路长春工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，长春工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建长春工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
长春工程预算控制工作的开展需依托于工程预算的高质量开展，以合理工程预算为依据，结合对工程施工图纸、施工组织计划的分析研究，实现对建筑工程各项支出进行有效控制。针对工程预算的具体开展，涉及到工程建设过程中设备应用、原材料应用以及人员配置等方面的计算与规划，在预算期间充分考虑到工程建设实际情况，以施工设计图纸为依据进行建筑工程的科学、准确造价预算，实现对建筑工程成木的准确预算，为施工单位长春工程预算控制的高质量开展提供良好先决条件。也正因此，体现出长春工程预算控制过程中工程预算工作起到至关重要的作用。纵观现阶段建筑工程建设，其中施工原材料的采购、施工机械设备购置租赁是建筑工程成木消耗的主要环节，所以进行施工材料成木预算的强化，有助于建筑长春工程预算控制整体效果的，为建筑工程的顺利建设施工提供巨大帮助。鉴于此，预算人员需在前期准备阶段加大材料市场的研究力度，明确掌握当前市场材料价格的具体变动，通过多家材料供应商对比的形式来控制材料价格131。与此同时，依据当前材料市场价格走势的分析，构建科学完善的价格预测系统，实现工程预算中材料价格控制效果的。具体工程预算工作的开展，预算人员需立足于价格预测系统的构建，将工程建设期间材料价格可能出现变动的情况纳入工程预算中，做到在建设过程中依据材料价格的实施变化来科学调整差价，避免因材料价格变动而对工程整体造价控制产生影响。
工程预算进度计划的编制依据包括：
(1)经过审批的建筑总平面图及单位工程的全套施工图及地质及地形图、工艺设计 图、设备及基础图、采用的各种标准图等图纸及技术资料。
(2)施工组织总设计对本单位工程的要求及施工总进度计划。
(3)要求的施工工期及开、竣工时间。工程准备阶段文件（由建设单位按项目立卷包括24项文件材料）：1、立项申请报告及批复；2、可行性研究报告及批复；3、环境影响报告书或环境影响报告表或环境影响登记表；4、固定资产投资项目年度计划；5、建设用地批准书；6、国有土地使用证及附图；7、拆迁补偿安置协议；8、建设用地规划许可证及附图；
工程预算审计是一项科学性、专业性、基础性和实践性较强的系统管理工作。文章总结了工程预算审计方法的经验，为审计工作人员在工程审计过程中提高审计效率和审计报告的准确性，提出了自己的一些见解和建议现代审计是一个搜集和储备信息、并在大量的信息中分析寻找与审计目标相关的有价值的信息，即审计找线索和方法的过程。只有寻找到有价值的线索和方法，才能进一步揭示与查处重大违法违纪问题。工程预算审计是一项科学性、专业性、基础性和实践性较强的系统管理工作。因此，审计人员应不断研究审计方法，注意发现审计线索。