香港工程预算控制工作的开展需依托于工程预算的高质量开展，以合理工程预算为依据，结合对工程施工图纸、施工组织计划的分析研究，实现对建筑工程各项支出进行有效控制。针对工程预算的具体开展，涉及到工程建设过程中设备应用、原材料应用以及人员配置等方面的计算与规划，在预算期间充分考虑到工程建设实际情况，以施工设计图纸为依据进行建筑工程的科学、准确造价预算，实现对建筑工程成木的准确预算，为施工单位香港工程预算控制的高质量开展提供良好先决条件。也正因此，体现出香港工程预算控制过程中工程预算工作起到至关重要的作用。纵观现阶段建筑工程建设，其中施工原材料的采购、施工机械设备购置租赁是建筑工程成木消耗的主要环节，所以进行施工材料成木预算的强化，有助于建筑香港工程预算控制整体效果的，为建筑工程的顺利建设施工提供巨大帮助。鉴于此，预算人员需在前期准备阶段加大材料市场的研究力度，明确掌握当前市场材料价格的具体变动，通过多家材料供应商对比的形式来控制材料价格131。与此同时，依据当前材料市场价格走势的分析，构建科学完善的价格预测系统，实现工程预算中材料价格控制效果的。具体工程预算工作的开展，预算人员需立足于价格预测系统的构建，将工程建设期间材料价格可能出现变动的情况纳入工程预算中，做到在建设过程中依据材料价格的实施变化来科学调整差价，避免因材料价格变动而对工程整体造价控制产生影响。
适应性强公路香港工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路香港工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，香港工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建香港工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
工程预算建筑规模有时也会不一样。比如规划许可证是10000平米，但是招标文件上是10500平米，中标了和你怎么填？填10500平米，那么就会合规划许可证发生冲突，到时候也会领不了。因此如何判定是有意为之要具体分析。审计部门可能会对造价指标进行比较。如多层框架结构（不带地下室）每平米为多少元。可有的时候，招标单位的建筑面积是按照测绘部门提供的数据，而预算的建筑面积的计算方法有的不能和其接轨，难免会产生误差。那么，由此认为就提高了工程预算也是不妥的。
工程预算编制规范和标准：
《工程测量规范》GB50026-93
《土方与 工程施工及验收规范》GBJ201-83
《工程测量基本术语标准》GB/T50123-9
《建筑地基基础工程施工质量验收规范》GB50202-2020
《地下防水工程施工及验收规范》按承包合同确定的结算方式确定结算总价，在初审结算书、与承包方核对时依据合同，进行甲供材料、配合管理费及责任扣款等费用的确认、扣除；